Hem > Produkter > Kantbandsmaskin med rulltryck > EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning
EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning
  • EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetningEF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning
  • EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetningEF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning
  • EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetningEF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning
  • EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetningEF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning
  • EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetningEF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning

EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning

Som en professionell högkvalitativ EF7 Series Edge Bander för tillverkare av intelligent bearbetning av träbearbetningsmaskiner kan du vara säker på att köpa EF7 Series Edge Bander för Intelligent Processing Woodworking Machine från Singhui och vi kommer att erbjuda dig den bästa servicen efter försäljning och snabb leverans.

Modell:EF7

Skicka förfrågan

Produktbeskrivning

EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning

Som professionella tillverkare vill Singhui ge dig EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetningsmaskin för träbearbetning. Och vi kommer att erbjuda dig den bästa servicen efter försäljning och snabb leverans.

Produktbeskrivning

Kantbandsarbete är viktigt process vid tillverkning av panelmöbler. Kvaliteten på kanten banding påverkar direkt produktens kvalitet, pris och kvalitet. Förbi kantband, det kan förbättra utseendet på möblerna, undvika hörnen skador och faner lagret plocka upp eller lossna, och samtidigt kan det spela rollen som vattentätning, stäng utsläpp av skadliga gaser och minska deformation under transport- och användningsprocessen. Råvarorna som panelen använder möbeltillverkare är främst för spånskivor, MDF och andra träbaserade paneler, de valda kantlisterna är huvudsakligen PVC, polyester, melamin och trälister. Kantbandsmaskinens struktur omfattar främst flygkroppen, olika bearbetningskomponenter och styrning system. Den används främst för kanttätning av panelmöbler. Det är kännetecknas av automatisering, hög effektivitet, hög precision och estetik. Det har använts i stor utsträckning i panelmöbeltillverkare.

EF7

Detaljerade bilder

1. Förfräsenhet

Det är utrustad med diamantverktyg för bättre skärning och längre användning. Detta enheten tar bort grader eller ojämnheter på kanten av arbetsstycket, lämnar en slät yta för kantbandet. Den kan profilera enheter tillgänglig på begäran.

胶锅选择-双下胶锅

2. Limning

Intelligent temperaturkontroll, automatisk stopp för uppvärmning vid obemannad drift, säkert och stabilt, snabbare, högprecisionsgummihjul för att säkerställa perfekt och enhetlig beläggning på olika material.

涂胶轮

3. Hörnklippning

Den är utrustad med 4 motorer och fungerar bra med olika kanttjocklekar och resulterar alltid i perfekta runda hörn.

胶锅选择-下胶锅+快熔

4.  R skrapning

Nej kraftskrapningsmekanism, för PVC/ABS kantband inom 3 mm, R skrapkant är att ta bort kanten på efterbehandlingsenheten i bearbetning kantband, så att kanten av kantbandet Mer full och hetero.

胶锅选择-热风

Prov

Ansökan:

De råvaror som används av panelmöbeltillverkare är främst för spånskivor, MDF och andra träbaserade paneler, de valda kantlisterna är främst PVC, polyester, melamin och träremsor.

DSCF2118 DSCF0849

Hot Tags: EF7 Series Edge Bander för intelligent bearbetning av träbearbetningsmaskin, tillverkare, leverantörer, fabrik, CE, kvalitet, avancerad, Kina
Relaterad kategori
Skicka förfrågan
Lämna gärna din förfrågan i formuläret nedan. Vi kommer att svara dig inom 24 timmar.
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept